介紹，Courtois神經元建模項目本質上是利用大腦數據來訓練人工神經網絡，以更類似人類的方式行事，其目標是建立更強大的人工智能系統，復制大腦中的模式，然后利用這些模型訓練人工神經網絡，將圖像快速準確地映射到行動上。

通過廣泛的成像，該項目得以詳細繪制大腦的活動。北京戴爾服務器代理商指出，在實驗過程中，受試者會在掃描儀內移動手指，研究人員則記錄下他們在運動過程中的大腦活動。然后研究人員會使用機器學習或深度學習領域的不同工具來猜測參與者移動的是哪根手指以及抓取等細節動作。

因為大腦會預先知道人們的行動，只要看一下受試者的腦成像數據，就可以知道他在做什么。北京戴爾服務器代理商告訴我們，這種對大腦工作方式的神奇洞察力，需要從豐富的數據中獲取。為此，研究人員每半秒拍一張受試者大腦的照片，并使用核磁共振成像儀記錄每個受試者大腦中500個小時的活動情況。

除了大腦圖像，研究人員還在收集所有的視頻數據，以及受試者的生理數據，包括心跳、呼吸和眼睛的小動作，分辨率非常高。所有這些輔助數據，最終都會被應用在模型中，而這又會增加數十TB的數據量。

北京戴爾服務器代理商指出，面對計算能力和存儲量方面的挑戰，Courtois神經元建模項目需要具有大內存容量的高性能計算（HPC）系統來處理TB級數據。

高性能計算是利用和分析大量數據的關鍵，能夠實現計算資源和信息資源的有效聚合和充分共享。經過近些年高性能計算機器周邊生態的快速發展，它已成為前沿基礎科學研究領域不可或缺的重要手段之一。

北京戴爾服務器代理商告訴我們，考慮到戴爾科技在高性能計算領域多年深耕，是HPC集群、存儲、網絡和軟件領域的行業者，研究團隊決定與位于德克薩斯州的戴爾科技HPC與AI創新實驗室合作，利用Zenith超 級計算機，來獲取計算資源以加速大腦繪圖。