“5萬元起點，年化收益最低8%，最高15%，投資周期短，最短三個月，最長才一年。而且你隨時要花錢，隨時可以取出來。”在今天央視財經頻道曝光 的“上海跑路P2P平臺百銀財富”報道中稱，該平臺以高利潤吸引了一千多名投資者，目前公司已經人去樓空，近2億元投資不知去向。

與此同時，昨日在杭州舉行的“3·15互聯網金融投資者權益保護”活動上，一份首度公開的報告顯示：“2013年問題平臺表現形式提現困難 86%、其余為14%；2014年問題平臺表現形式為：提現困難40%、詐騙25%、跑路20%、停業7%、運營不善2%。這表明去年出現了更多蓄意欺詐 投資人的平臺。”

面對這樣的現狀，相應的監管政策何時落地？投資人該如何甄別P2P網貸平臺？在今天的活動中，來自P2P網貸、第三方支付、評級平臺等互聯網金融企業代表言辭犀利，進行了一場思想上的交鋒。

大數據評估是否能成為P2P平臺的依據？

大數據被視為互聯網中最有價值的產物，通過大數據分析進行目標群定定位已是常事，近兩年來，大數據也被運用到互聯網金融行業，成為P2P網貸平臺評估借款人資質的判斷標準之一，但大數據真的能當此重任嗎？這成為了今天活動第一個爭論焦點。

“評級機構通過與央行、法院、公安系統等部門進行數據對接，獲取酒店入住數據、網購消費記錄、社交圈軌跡等等大數據，形成個人行為分析模型，從 而能得出評估對象的信用水平，這可以成為網貸平臺是否進行借款交易行為的判斷依據。”評級寶CEO王玲認為，網上數據排除了人民銀行征信，互聯網留下了很 多痕跡，大數據結合上公安系統的數據酒店、行程，分析一個人的背景，身邊的圈子，這個大數據足以能判斷能否貸款。”

但現場也有很多其他聲音。“靠數據做金融是不靠譜的。”國資背景P2P平臺金投行總經理鄭齊定認為，單純的線上數據還不足以支撐判斷個人信用的依據。

“就現狀而言，P2P風控模式更多還是要依賴線下。”合拍在線董事長王實認為，網貸平臺僅通過線上做風控是不靠譜的，從實踐上來說，線上與貸款 人或者貸款項目距離遠，很難對對方有全面的了解。一個成熟的大數據風控模型不僅要有大量的個人行為數據，更要有足夠多的失敗案例，這需要一個長期積累的過程。

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