人才信息網：健康產業開啟 醫療服務業收入約達5.83億
   在當前鼓勵社會資本辦醫的大背景下，眾多資本以不同方式如過江之鯽般不斷涌入醫院產業。對于社會資本來說，未來醫療服務業的發展潛力究竟有多大。科學合理的預測我國未來醫療服務業總收入對于社會資本辦醫無疑具有重要的指導作用。 
         通過對醫療服務業總收入的預測，有利于對全國人均的各項指標進行重新審視，避免在現階段進行衛生規劃時超出實際需求、盲目提高標準。 
         在中國，一個龐大的醫療健康產業正在形成。而這個產業究竟有多龐大?國務院在2013年下半年出臺的《關于促進健康服務業發展的若干意見》中，曾確定了一個十分遠大的目標：8萬億。這個數字激發了眾多投資者對未來的想象空間。 
在整個健康產業當中，醫療服務無疑是最核心部分。除了擁有最為龐大的體量外，更重要的還因為涉及公立醫院改革、社會資本辦醫、醫保支付體系等諸多方面。 
         近日，對外經濟貿易大學中國經濟發展研究中心研究員曹健完成了一份《2020年中國醫療服務總收入測算研究報告》，首次對我國醫療服務業2020年的規模做了測算。測算結果顯示，屆時我國醫療服務業總收入將達到5.83萬億元人民幣。 
         在接受記者的采訪中，曹健研究員解釋了進行這一測算研究的主要考慮。 
         2020年醫療服務規模究竟有多大?
         記者：為什么會想到要對醫療服務業的規模進行測算?
         曹健：雖然我們現在有了一個總的健康服務業規劃目標，但關于醫療服務業一直缺少一個科學合理的預測。對醫療服務業總收入的測算基于以下這樣幾個原因： 
         首先，伴隨著老齡化社會的逐漸到來和步入新常態后經濟增速的穩步下滑，各地政府醫保壓力逐漸顯現，目前有部分地區對醫保支付已經出現捉襟見肘，對全國醫療服務總收入的測算非常有利于政府和社會醫療保險部門對未來將發生的日益增長的醫療費用做到未雨綢繆。 
         其次，在當前鼓勵社會資本辦醫的大背景下，眾多資本以不同方式如過江之鯽般不斷涌入醫院產業。對于社會資本來說，未來醫療服務業的發展潛力究竟有多大，目前一些學者只是從定性的角度進行預估，沒有能夠從定量的角度進行分析與預測。由此可見，科學合理地預測我國未來醫療服務業總收入對于社會資本辦醫無疑具有重要的指導作用。 
最后，通過對醫療服務業總收入的預測，有利于對全國人均醫療衛生的各項指標進行重新審視，避免在現階段進行衛生規劃時超出實際需求、盲目提高標準。 
         記者：其實你自己也在強調，這樣的測算需要科學合理。所以人們會很關心，這個測算的科學性。在這方面，你是怎么做的?
         曹健：首先要確定的是，究竟哪些因素會影響到醫療服務業規模的變化。總結起來，我認為最主要的因素有這么幾個：人均收入、總人口與年齡構成、城鎮化和科技進步。 
         綜合國外的研究，人均收入增長是醫療衛生費用增長的最重要因素，醫療支出中超過90%的變化可以由收入來解釋。我舉一個例子，在對OECD國家1970~2001年間國家人均GDP與人均衛生費用二者的相關性分析結果顯示：人均GDP的增長速度越快，人均衛生費用的增速也越快;而且絕大多數OECD國家人均衛生費用的增長速度快于同期人均GDP的增長。 
         總人口數量的增加，必然促進衛生總費用的增長。我國衛生總費用課題組在1996年發表的研究表明，1978~1994年間，由于人口增長帶來了7.68%的衛生總費用增長。年齡的影響會比較好理解，特別是在當前中國人口老齡化趨勢加快發展的背景下，老齡人口的增加會加劇醫療負擔。以日本為例，日本75歲以上老人的人均衛生支出是5-39歲年齡群體的八倍。 
         為什么城鎮化會影響醫療服務業呢?醫院提供服務的基本特點是不可儲存，其生產、交換和消費同時發生。因此，醫療服務的發展規模對于區域市場的容量具有較強的依賴性。對于醫院產業來說，城市容量越大，也就意味著市場容量越大，即醫院產業的規模越大，醫院也就有可能出現規模上的聚集效應。 
         再有，醫療衛生領域一個重要發展趨勢是，發展越來越呈現資本密集型，技術進步的同時往往伴隨成本的上升，這也導致了伴隨著科學技術的進步必然帶來醫療費用的增長，這在一些國家和地區已經成為推高衛生費用的一個新的重要因素。具體體現在技術的進步，帶來診療設備的升級換代和研發出更多的先進診療儀器與售價高昂的藥物。 
         此外，影響醫療費用增長的因素還有疾病發生率的變化等，比如像過去發病率比較低的“富貴病”高血壓、糖尿病等，近一二十年來的發病率也呈現出直線增長的態勢。 
         社會資本如何合理規劃投資?
         記者：你所提到的這幾個影響因素，究竟會對醫療服務業帶來哪些具體的影響?
         曹健：最直接的一個影響，在這些因素的帶動下，醫療需求的增長會促使醫療機構和床位數量的增長。比如，從2009年至今，醫院數量從20291家增長到25304家，年復合增長率為3.7%;床位數量從441萬張增長到618萬張，年復合增長率為7%。 
         人口和年齡的影響其實剛才也提到了，最主要的是對醫療費用的推動作用。老年人口對醫療服務需求的快速上升導致醫療費用也隨之快速增長。 
         總體上來講，在這些因素的共同促進下，在居民就醫總量增長的同時，患者的次均門/急診費用、住院費用也出現穩步增長。2008~2013年6年間門診和住院費用的年均復合增長率均超過6%。 
記者：綜合前面這一系列因素，最終是如何測算出5.83萬億這個結果的?
         曹健：是這樣，醫療服務總收入的測算是基于總人口與各年齡組人口數量的變化和疾病發病率、門急診費用和住院費用增長的假設，并采用敏感性分析法，對我國醫療服務總收入未來可能發生的走勢進行預測，并判斷其中最有可能的情景。 
         敏感性分析法，是經濟預測中最常用的一種方法。從若干不確定性因素中找出對測算醫療服務總收入具有重要影響的敏感性因素，并分析、測算其對總收入的影響程度和敏感性程度，敏感因素主要有：人口、就診率/入院率、門診/入院次均醫藥費用這幾項。 
         綜合起來，至2020年我國65歲以上老年人口將比2010年多出10119萬，占總人口的比重從2010年的8.7%上升至15.5%;與2010年相比，2020年門診量上升到114億人次、入院人數增長到2.79億人次，年均復合增長率分別為6.9%和7.0%。 
         關鍵的部分其實是這幾個數據的測算，在做出了這幾個數據的測算之后，再通過公式計算醫療服務業的規模并不困難。其實，這個數據最大的意義就是，對政府部門來說，可以預估財政壓力，而對社會資本則可以更合理的規劃投資布局。